“对的，差不多！不过，这比猜颜色复杂多了，尤其是深度学习，就是神经网络的升级版。”我点点头，笑着说：“节点更多、层更深，能处理超级复杂的问题。比如侬设计海报，浅层可能只看颜色，深层能看构图、情绪、用户喜好。深度学习靠大数据和强算力，效果特别牛。AI这东西其实老早就有了，神经网络有点苗头，但数据和硬件跟不上。现在，GPU算力爆棚，又有大数据训练，深度学习就火了。”
她听得很认真，红唇轻抿，偶尔点头：“所以现在AI这么厉害，是因为电脑变强了，数据多了？”
“对头，技术上，深度学习用反向传播算法优化模型，自动调整参数，越来越聪明。伊的特点是能从海量数据里挖出人类都发现不了的规律，阿拉这系统，能从用户点啥、买啥，推测他们的喜好。”我靠回椅背，继续讲解，“不过这里边也有坑，模型太复杂，调参像解谜，算力成本也老高。阿拉这项目呢，Lma和BERT就是深度学习模型，训练起来费时费力，还得防过拟合——就是模型太死板，只晓得背数据，勿会灵活应对。”
“那以后呢？AI会变成啥样？”她眼睛闪着光，像是抓住了重点：“会不会连阿拉设计师的工作都抢了？”
“未来呢，AI会更高效、更通用。现在的模型能写代码、画画、做推荐，但耗能太大，解释性差。接下来，可能会出更节能的模型，比如用稀疏计算省算力，或者混合智能，让AI跟人协作更顺畅。”我觉得她忽闪着眼睛倾听的样子很可爱，忍不住多说了几句，“还有个大目标叫AGI，就是通用人工智能，能像人一样处理任何任务，不过那还远着呢。说不定过几年，阿拉这电商平台能用AI自动生成营销图、预测库存，让设计师省点心。”
“帮我设计？那我可得盯着侬，免得AI抢我的饭碗！”她扑哧一笑，身子前倾，她凑到我耳边，声音软得像化开的蜜，“侬讲的我都听不懂。不过，泽然，侬认真讲这些的样子真帅，害我都想多听一会儿。”没等我反应，她忽地捧住我的脸，红唇轻印在我唇上，软得像果冻，带着焦糖玛奇朵的甜香。
她退开半寸，冲我眨眼：“这算不算奖励侬讲得好？”
我被她撩得心跳加速，手不自觉搭上她的手，指尖轻轻抚摸：“娜娜，侬忒会折磨人了。”话一出口，我就后悔。
我有什么资格这样？
颖颖就在不远处困在牢笼中，我们身处同一个城市，只是有形的墙和无形的墙把距离拉到无穷大。
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